Site – Superposición y usabilidad de un sitio web en Google Analytics

Publicado en Análisis el 10 de julio de 2008 por .

Se dice de Site Overlay que es uno de los mejores informes de Google Analytics, porque te permite ver donde los usuarios realizan clic en tu sitio web. Una forma de ver, sin tener que ver estadísticas de número puras y duras, como los usuarios se comportan en vuestra página web: cuales son los enlaces que reciben mayor número de clics, los enlaces que llevan a mayor conversión…

Es el único informe de “usabilidad” gráfico que contiene google analytics pero su fiabilidad siempre está puesta en duda.

¿Porqué? Porque pongamos por ejemplo que si tenemos dos enlaces en una página que apunten a la misma url (pongamos dos enlaces que apunten a una landing desde distintas posiciones en una misma página), el informe de superposición no analizará estos dos enlaces por separado, sino que los contará como un “único” enlace.

Así que acumulará los resultados y entonces los datos que empezamos a interpretar ya no son tan reales.

También sucede que el informe de superposición no sabe procesar los clics en botones, lo cual es un handicap importante, sobretodo para aquellas  páginas que tengán un buscador como acción principal para encontrar contenido.

¿Pero que soluciones tenemos al respecto? Abandonamos directamente el informe de superposición o intentamos remediar el problema?

No podemos solucionar el problema de los botones, pero si el de los enlaces y la solucíon es bien sencilla.

Imaginemos que tenemos un sitio web de una tienda de e-commerce con cuatro enlaces que nos llevan a la ficha de un producto.

Los cuatro enlaces tiene la misma url:

http://www.tiendadeecommerce.com/producto1.html

Lo que si podemos hacer es diferenciar cada uno de estos enlaces añadiendo un parametro distinto a cada uno de ellos, por ejemplo:

http://www.tiendadeecommerce.com/producto1.html?link=topmenu

(este enlace se supone que está en la barra de navegación superior y por eso le asignamos el valor topmenu)

http://www.tiendadeecommerce.com/producto1.html?link=menulateral

(este enlace se supone que está en el menú lateral de navegación)

http://www.tiendadeecommerce.com/producto1.html?link=imagen

(este enlace se encuentra superpuesto en una imagen que enlaza a la página de producto)

Con este método, el informe del Site Overlay (superposición del sitio web) si que será capaz de distinguir entre diferentes enlaces que apunten a una misma landing page y el informe dará datos correctos.

Pero seguiremos teniendo un problema despues de haber implementado estas variables…

En el informe de contenido general, ahora veremos que la url de destino, siendo única, aparecerá triplicada

http://www.tiendadeecommerce.com/producto1.html?link=imagen (40 visitas)

http://www.tiendadeecommerce.com/producto1.html?link=menulateral (60 visitas)

http://www.tiendadeecommerce.com/producto1.html?link=topmenu  (90 visitas)

Para ver el total de visitas a la página de producto 1, tendremos que ir al informe de contenido y filtrar las urls, introduciendo este variable dentro de la cajita de texto (find url) con el parámetro: “/producto1.html”.

Y a continuación se nos mostrará el informe de las páginas vistas de producto1, con todas sus variaciones, pero con un número total de páginas vistas, tiempo de navegación, ratio de abandono, porcentaje de salida e indice de ingresos.

¿Esto es un problema? No, porque también nos ayudará a entender, no solo en que enlace que apunta a una misma página recibe más clics, sino cuales visitas a esta página de producto obtienen mayor rendimiento según en que posición se encontraba el enlace que la apuntaba.

O sea, sabré del enlace de navegación superior, si me da más visitas, pero si estas terminan en conversión o simplemente me aumentan el ratio de abandono o de salida, respecto a los enlaces laterales y el de la imagen. O sea, tendré más valores para determinar cual es el enlace más cualitativo, no sólo el valor de los “clics”.

También hay que decir que otras herramientas como “Crazy Egg”, otra herramienta parecida a “site overaly”, son muy valiosas y no estaría de mal, tenerlas instaladas (ya que un uso básico es gratuito – y lo hace todo) porqué además te pueden aportar más información visual. Como por ejemplo un “Mapa de calor”, donde vemos donde los usuarios hacen o intentan hacer clic con el ratón, cosa que nos permite entender si los usuarios perciben igual que nosotros las opciones de navegación que les proponemos, o los informes de “tiempo a realizar clic”, que nos permite ver cuanto tiempo tarda un usuario a realizar clic en un determinado enlace. Informe para mi, muy pontente….porque nos ayuda a entender cuanto tardan los usuarios a hacer clic en los call to actions, o si los perciben realmente, o si se distraen con otros enlaces …y obviamente nos ayudarán a entender que podemos cambiar para mejorar y ayudar al usuario a conseguir su objetivo…(que es lo que nos interesa).

No pretendía hacer un post sobre usabilidad, solo sobre el único informe que existe hasta ahora que se puede percibir como de “usabilidad” – aunque básico, pero muy útil, y como un incentivo a perder el miedo a usarlo….y off course, como solventar alguno de los problemas que se nos han planteado hasta ahora, en su uso…

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Sobre Ferriol Egea

Ferriol Egea es un experto analista en la optimización de negocios online. Ahora es director de marketing online de la Lavanguardia.com

Puedes encontrar a Ferriol en:



10 Comentarios en Site – Superposición y usabilidad de un sitio web en Google Analytics

  1. David Martín

    Muy bien lo que planteas, pero de cara a Google ahora tenemos 3 páginas, ninguna url sin parámetros y con el mismo contenido y eso me plantea serias dudas respecto al posicionamiento orgánico.

    Aunque lo pudiesemos arreglar con el nofollow, se nos seguiría planteando, un pequeño problema, si algo tiene 3 enlaces es que debería ser más importante que algo con un único enlace.

    ¿Como solventaríamos esto? Si se me ocurre algo lo pongo

    Saludos!

  2. Eloi

    Estoy totalmente de acuerdo con David, de cara al posicionamiento creo que no sería muy bueno.

    Aunque, que pasaría si en lugar de parámetros utilizáramos anchors? Sería igual de malo de cara al SEO? Google Analytics seguiría diferenciándolos?

  3. JanOS

    Como gran parte de uds. yo soy un fiel usuario de las herramientas de Google, pero esta fusion en especial de Google Analytics creo que no esta muy bien desarrollada, y por ahora prefiero confiar esos informes a Crazy Egg.

    Si tienes marcado un link con “urchinTracker” este no se mostrarar en el OverLay de GA :( y varias otras que puedes revisar acá:
    http://www.google.com/support/analytics/bin/answer.py?hl=es&answer=66982

  4. ferriol

    Hola,

    Una de las soluciones más convenientes yo creo que sería el “no-follow”…

    Pero evidentemente aquí hay gente que es mucho más especialista de seo que yo mismo, ya que aquí somos especialistas sobretodo en Analítica web…así que lo mejor sería que vosotros, los expertos en seo que leeis el blog, que sois muchos, podéis apuntar cómo lo haríais vosotros…

    La solución del anchor no sería válida para Analytics…

    Tener en cuenta que esta solución viene en recomendada por Brian Clifton, que es uno de las personas más involucradas en el equipo de Google Analytics desde hace tiempo…y dudo que se proponiera algo, que pudiera perjudicar vuestro posicionamiento…

    Pero como os dije al final del artículo, siempre nos queda Crazy egg…que nos da mucha más información….

    ps: y esperamos que en la próxima versión del software, google analytics ya nos de una mejor versión del site overlay off course…

  5. David Martín

    Bueno estuve cotilleando un poco cosas en inglés, y encontre poco, utilización de nofollow y de robots.txt.

    Rizar el rizo sería utilizar redireccionamientos 301 pero eso me parece un exceso total.

    No creo que te vayan a borrar el sitio por tener contenido duplicado, google es bastante benevolente con este, y mejor utilizas el nofollow, sobre todo para evitar la pérdida de linkjuice, pageRank, o como quieran llamarlo, a páginas que no nos interesan.

    Siempre pensé cuando vi el site overlay esto es un pasón de herramienta y puedo ver donde la gente hace click, pero ahora al leerte he pensando algo, y es que sin ver tasas de rebote sirve de poco, pues puede que el usuario haga clic ahí porque piense que es lo que quiere pero luego no sea, esto es demasiado complicado, y parece que requiere mucho tiempo.

    ¿Cuanto tiempo te puede llevar “asegurar” que una página está bien desde la perspectiva del usuario, para un sitio medio que, con los datos obtenidos? ya sé que no se puede asegurar nada, y que lo de un sitio medio que, tiene el mismo rigor científico que el baile del chiki chiki, pero por pedir ;-)

    Saludos

  6. Diseño Web Perú

    Valiosos tus aportes a los usuarios. Siempre apoyo y aplaudo la transmisión de conocimientos de manera limpia y desinteresada. Recibe saludos de Agrelsoft desde el Perú.

  7. Stanislas

    Muy buenas,

    Muchas gracias por el post.
    Una cosita, en la superposición de site me aparece todo a 0%, sabéis a que es debido?

    Gracias anticipadas por vuestra ayuda.
    Stanislas

  8. SEo:posicionamiento en buscadores

    en mi caso la parte superior izquierda, en las dos primeras opciones de menu aparece 51% y a medida que se va hacia la derecha llega hasta 2,0%.
    Veo tambien que en el banner hay 2,0%, un 52 en tags y comentarios

  9. coco chanel earrings

    Siempre pensé cuando vi el site overlay esto es un pasón de herramienta y puedo ver donde la gente hace click, pero ahora al leerte he pensando algo, y es que sin ver tasas de rebote sirve de poco, pues puede que el usuario haga clic ahí porque piense que es lo que quiere pero luego no sea, esto es demasiado complicado, y parece que requiere mucho tiempo.

    ¿Cuanto tiempo te puede llevar “asegurar” que una página está bien desde la perspectiva del usuario, para un sitio medio que, con los datos obtenidos? ya sé que no se puede asegurar nada, y que lo de un sitio medio que, tiene el mismo rigor científico que el baile del chiki chiki, pero por ped

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  10. Ebony

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1 Trackbacks For This Post

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    [...] “agencia de Internet“. Tenía ganas de comentar una noticia que vi en el blog de trucosgoogleanalytics.com publicada por Ferriol Egea, especialmente sobre el tema de los mapas de calor (Heat [...]

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